“當新一代智能空氣站房穩定運行，實時傳回精準的空氣質量數據時，所有的熬夜攻關都值了。”山東省環保發展集團科技有限公司（以下簡稱“科技公司”）科技創新中心副經理蘇丹看著監測屏幕上跳動的曲線，心中滿是欣慰。從傳統監測設備的“人工依賴”到智能站房的“自動化運維”，他帶領團隊歷時18個月，成功研發出集“安全、自主、高效”于一體的新一代智能空氣站房，為大氣環境監測體系升級注入了“科技動能”，用創新實踐詮釋了環保先鋒的使命擔當。

直面行業痛點，錨定智能運維研發方向

“傳統空氣監測設備需專人定時運維，不僅人力成本高，還存在偏遠地區運維成本高、質控過程難追溯等問題。”談及研發初衷，蘇丹回憶起一次現場調研的經歷。2024年初，科技公司開展了一次空氣站房項目考察，發現空氣站房因點多面廣，存在多項難題亟待解決。調研結束后，蘇丹立即牽頭成立了專項研發小組，將“無人值守場景下空氣監測的安全與自動化運維”作為攻關的核心目標，研發出能實現自動化運維的智能空氣站房。

圖為蘇丹（左二）同研發團隊討論智慧站房監控平臺功能升級

研發初期，團隊面臨三大難題：一是如何實現站房設備的自主巡檢、耗材更換和故障自愈，二是如何保障無人狀態下站房的安防安全，三是如何確保監測數據的實時傳輸與精準校準。為找到突破口，蘇丹帶領團隊查閱了200多篇國內外文獻，走訪了12家環保設備企業，收集了全國30個省市的空氣監測設備運維數據?；跀祿?，他提出“多維度智能運維系統”的整體方案，并創新性地引入AI及邊緣計算技術，為站房搭建“自主運行中樞”。

攻堅技術難關，突破“卡脖子”難題

實驗室里的方案要落地，必須經過千錘百煉。在原型機測試階段，新研發的智能運維系統在實際應用場景中，由于前端傳感器易受污染，準確率僅能達到設計值的65%，無法滿足自動化運維需求。為解決這一難題，蘇丹帶領團隊通過優化傳感器防護結構、開發自動清潔算法，反復進行30余次實驗，經過72小時攻堅，最終找到最佳技術參數，使站房環境監測系統在復雜環境下的數據準確率提升至98%。

與此同時，針對智能空氣站房的安防與數據問題，蘇丹還主導研發了“一體化智能管控平臺”，將物聯網、AI識別與空氣監測設備深度融合，實現了異常自動預警、故障遠程排查，運維成本可降低30%。

成果落地見效，賦能綠色發展

如今，蘇丹團隊研發的新一代智能空氣站房已在省內試點應用，數據有效率穩定在99%以上，為區域大氣污染監測提供了精準的數據支撐。

圖為蘇丹正在進行VOCs在線監測系統測試

科技創新不是一蹴而就的，需要持續深耕；面對已取得的成果，蘇丹并未停下腳步。目前，他正帶領團隊開展“智能移動式站房”研發，實現“應急場景快速部署”，進一步拓展空氣監測的覆蓋范圍。“未來，我們希望通過更多創新技術，讓空氣監測擺脫人工束縛，為建設美麗中國貢獻科技力量。”蘇丹堅定地說。